UD1 ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

CRITERIO DE EVALUACIÓN
▪ CA1.3. Conoce la historia de la inteligencia artificial y cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo, teniendo en cuenta las diferentes líneas de investigación, hitos y porqués de la inteligencia artificial.

  • Historia de la Inteligencia Artificial: Evolución de la creación de sistemas inteligentes a lo largo del tiempo.
  • Alan Turing: Matemático y pionero de la informática que propuso la idea de máquinas universales.
  • Máquinas Universales: Concepto de máquinas capaces de simular cualquier otra máquina.
  • Sistemas Expertos: Programas que imitan la toma de decisiones humanas en un dominio específico.
  • Aprendizaje Automático (Machine Learning): Campo de la IA que implica la mejora de tareas a través de la experiencia.
  • Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para el procesamiento de datos.

La historia de la inteligencia artificial ha sido un camino de avances y desafíos. Desde los primeros conceptos de máquinas capaces de imitar el pensamiento humano, hasta los avances más recientes, la evolución de la IA ha estado marcada por hitos significativos. En sus inicios, figuras como Alan Turing sentaron las bases teóricas con su concepto de máquinas universales. A medida que la tecnología avanzó, se lograron hitos como el desarrollo del primer programa de ajedrez de IA y el nacimiento de los sistemas expertos.

A lo largo del tiempo, diferentes líneas de investigación han explorado áreas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, logrando avances significativos en campos como el reconocimiento de voz y la visión por computadora. Sin embargo, la IA también ha enfrentado períodos de desafíos conocidos como los «inviernos» de la IA, donde la inversión y el interés disminuyeron debido a limitaciones tecnológicas.

  • 1: No cumple con los requisitos del criterio de evaluación.
  • 2: Cumple parcialmente con los requisitos, pero de manera insatisfactoria.
  • 3: Cumple satisfactoriamente con los requisitos del criterio de evaluación.
  • 4: Cumple excelentemente con los requisitos del criterio de evaluación, mostrando un alto nivel de comprensión, habilidades de comunicación, trabajo en equipo (si procede), gestión del tiempo, proactividad, creatividad e innovación.

A continuación tenemos dos ejemplos de líneas de tiempo, la primera generada mediante una base de datos de GoogleSheets en Time Graphics y la otra generada mediante un PROMPT (instrucción, en forma de texto, imagen o incluso sonido, que se proporciona a un modelo de lenguaje basado en IA, para que realice una acción o genere una respuesta coherente y relevante) mediante la aplicación Preceden.
Por grupos, elegiréis uno de los ámbitos de la IA entre los 9 que aparecen (no se pueden repetir) y generaréis vuestra propia línea de tiempo pero incluyendo más información e imágenes o vídeos de los hitos del área que habéis seleccionado.
Las áreas o líneas de investigación son las siguientes, recordad que deberéis justificar la elección de los hitos en base a estas líneas:
1.- Investigación y Avances en la IA
2.- Desarrollo y Regulación de la IA
3.- Impacto de la IA en la Sociedad
4.- Hitos en Juegos y Ocio
5.- Aplicaciones de IA en Diferentes Industrias
6.- Aplicaciones de IA en Transporte y Aviación
7.- Desarrollos en Medicina y Salud
8.- Arte y Creatividad Generados por IA
9.- Legislación de la IA

Línea de tiempo con Padlet:

Made with Padlet

Una vez terminada la línea de tiempo la presentaremos al resto de la clase.
Para ello todos los miembros del grupo preparan al menos 1 de los hitos de forma individual y de forma grupal podrán presentar los restantes.
Al terminar votaremos la mejor presentación.