2.5 LEGISLACIÓN EN MATERIA DE LA IA

CRITERIO DE EVALUACIÓN
▪ CA2.5. Reconocer la relevancia de la legislación sobre inteligencia artificial y su fundamento, aplicando principios éticos y legales durante el análisis de sistemas inteligentes.

Conceptos clave

Concepto	Explicación
RGPD	La ley europea «escudo» que protege tus datos personales y privacidad frente a las máquinas.
Sesgo (Bias)	Cuando la IA comete errores injustos (discriminación) porque aprendió de datos «sucios» o incompletos.
Transparencia	El derecho a saber que estás interactuando con una IA y entender (más o menos) cómo funciona.
Riesgo Inaceptable	Usos de la IA tan peligrosos (manipulación mental, vigilancia masiva) que la UE los ha prohibido totalmente.
Responsabilidad	Si la IA comete un error (un accidente, una discriminación), debe haber una persona o empresa que responda por ello, no la máquina.

Imagina que conduces un coche muy potente. Por muy bueno que sea el motor, si no hay semáforos, límites de velocidad ni señales de tráfico, el resultado sería el caos. Con la Inteligencia Artificial (IA) pasa lo mismo: es una tecnología increíble, pero necesita «normas de tráfico» para que sea segura, justa y no atropelle nuestros derechos.

En este tema vamos a ver quién pone esas normas y por qué son vitales para ti.

1. ¿Por qué necesitamos leyes para la IA? (Fundamentos)

La IA nos trae oportunidades brutales (mejores diagnósticos médicos, apps educativas…), pero el texto original nos advertía de tres grandes riesgos que las leyes intentan frenar:

• Sesgo y Discriminación: Evitar que un algoritmo sea racista o machista al decidir quién consigue un empleo.

• Invasión de Privacidad: Impedir que usen tus datos personales sin control (aquí entra el famoso RGPD o Reglamento General de Protección de Datos).

• Manipulación: Prohibir que la tecnología controle tu comportamiento sin que te des cuenta.

2. La Pirámide de Riesgos (La Ley Europea)

Europa ha sido pionera en el mundo aprobando la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act). En lugar de prohibirlo todo o permitirlo todo, esta ley funciona como un semáforo basado en el nivel de riesgo:

• 🔴 Riesgo Inaceptable (PROHIBIDO): Son sistemas que la ley considera intolerables.

    ◦ Ejemplo: Juguetes con voz que incitan a niños a hacer cosas peligrosas, sistemas de «Puntuación Social» (como en Black Mirror) que te evalúan como ciudadano, o vigilancia biométrica masiva en espacios públicos en tiempo real.

• 🟠 Riesgo Alto (MUY CONTROLADO): IAs que afectan a tu vida importante (salud, educación, empleo, justicia). Se permiten, pero deben cumplir requisitos muy estrictos de calidad y supervisión humana.

    ◦ Ejemplo: Un software que filtra currículums para una empresa o un robot de cirugía.

• 🟢 Riesgo Limitado (TRANSPARENCIA): Aquí la obligación principal es que sepas que hablas con una máquina.

    ◦ Ejemplo: Chatbots de atención al cliente o deepfakes. Tienen que avisarte: «Oye, esto ha sido generado por IA».

3. Galicia: Territorio Inteligente

Galicia no solo sigue las normas europeas, sino que ha dado un paso adelante.

• La Ley Gallega (Ley 2/2025): Tenemos nuestra propia normativa para asegurar que la IA que usa la administración (Xunta, ayuntamientos) sea ética, no discrimine y, muy importante, hable gallego.

• La AESIA: ¿Sabías que la «policía» de la IA en España está en A Coruña? La Agencia Española de Supervisión de la IA (AESIA) tiene su sede aquí. Su trabajo es vigilar que las empresas cumplan con ese «semáforo» de riesgos que vimos arriba.

4. Ética vs. Ley: ¿En qué se diferencian?

A veces algo es legal, pero no es ético. Por eso, además de leyes, existen guías morales como las Recomendaciones de la UNESCO.

• La Ley (Obligatoria): Si no la cumples, tienes una multa (ej. La Ley de IA de la UE).

• La Ética (Voluntaria/Guía): Son principios que nos dicen cómo «deberíamos» actuar para ser responsables. La UNESCO dice que la IA debe ser transparente, responsable y defender los derechos humanos. Aunque no te multen por no seguir un consejo ético, las empresas que no lo hacen pierden la confianza de la gente.

Rúbrica de Evaluación

• 1: No cumple con los requisitos del criterio de evaluación.
• 2: Cumple parcialmente con los requisitos, pero de manera insatisfactoria.
• 3: Cumple satisfactoriamente con los requisitos del criterio de evaluación.
• 4: Cumple excelentemente con los requisitos del criterio de evaluación, mostrando un alto nivel de comprensión, habilidades de comunicación, trabajo en equipo (si procede), gestión del tiempo, creatividad e innovación.

FUENTES:

https://artificialintelligenceact.eu/es/

CA2.5-V1 NUBE LEGAL 🧩

• De forma individual debéis crear una nube de palabras en la que destaquen términos relacionados con la legislación en IA y sus fundamentos éticos y legales.
• Debe incluir al menos 10 términos relevantes y relacionados con la temática.
• Los términos pueden incluir recomendaciones, propuestas de normativa, principios éticos, derechos digitales, privacidad, entre otros.
• La nube de palabras debe ser creada en una herramienta digital de generación de nubes de palabras, como WordArt.
• La entregaréis como imagen por la tarea del aula virtual.

CA2.5-01 EXPLORANDO EL IMPACTO DE LA IA EN LA SOCIEDAD, ECONOMÍA Y MEDIO AMBIENTE

Trabajaréis en grupos de 5 para crear una infografía en Canva que explique de manera visual la relevancia de la legislación en materia de inteligencia artificial y su fundamento ético y legal.
Investigad sobre la legislación de IA y seleccionad la información más relevante sobre la importancia de la legislación y los principios éticos y legales aplicables. Aseguraos de incluir aspectos relacionados con la equidad, la transparencia, la responsabilidad y la protección de datos.

La infografía debe incluir los siguientes elementos:
• Título claro y representativo del contenido, con los nombres de las personas que componen el grupo y en negrita portavoz.
• Introducción a la regulación en IA y su importancia.
• Mención de al menos una propuesta de normativa específica en el ámbito de la inteligencia artificial.
• Destacar los principios éticos y legales que fundamentarían esta legislación.
• Ejemplos concretos de cómo se aplican estos principios en sistemas inteligentes.

La exportaréis y el portavoz la entregará en la tarea del aula virtual.