2.2 IMPACTOS POSITIVOS Y NEGATIVOS EN LA SOCIEDAD Y EN MEDIO AMBIENTE DE LA IA

CRITERIO DE EVALUACIÓN
▪ CA2.2. Investigar casos en los que la inteligencia artificial haya generado impactos positivos y negativos en la sociedad y el medio ambiente, y evaluar su relevancia ética y ambiental.

• Impactos Positivos: Beneficios y mejoras que la IA aporta en diferentes áreas, como la medicina, la industria y la agricultura.
• Impactos Negativos: Consecuencias adversas y desafíos generados por el uso de la IA, como el desplazamiento laboral y la discriminación algorítmica.

La IA ha generado impactos positivos notables. En medicina, el diagnóstico asistido por IA ha aumentado la precisión y acelerado la identificación de enfermedades como el cáncer. En la industria, la IA mejora la eficiencia energética y reduce el desperdicio, contribuyendo a la sostenibilidad. En la agricultura, los drones equipados con IA monitorean los cultivos, lo que permite una gestión más eficiente y sostenible.

Por otro lado, los impactos negativos son evidentes. El sesgo en los algoritmos de IA puede generar discriminación en sistemas de contratación o créditos. La automatización también puede provocar la pérdida de empleos y aumentar la desigualdad. Además, la acumulación masiva de datos puede amenazar la privacidad y la seguridad, y el mal uso de la tecnología puede dar lugar a deepfakes y noticias falsas.

Impactos Positivos:

• Medicina Avanzada: La IA mejora el diagnóstico médico, acelerando la detección de enfermedades y aumentando las posibilidades de cura.
• Eficiencia Energética: La optimización energética basada en la IA reduce el consumo y contribuye a la sostenibilidad ambiental.
• Agricultura Precisa: Los sistemas de IA pueden monitorear cultivos y mejorar la productividad agrícola.

Impactos Negativos:

• Sesgo en Decisiones: Los sistemas de IA pueden estar sesgados si se entrenan con datos parciales, resultando en decisiones discriminatorias.
• Desplazamiento Laboral: La automatización en la industria puede llevar a la pérdida de empleos y la precarización laboral.
• Privacidad Comprometida: La IA puede recopilar y analizar datos personales sin el consentimiento adecuado, afectando la privacidad.

Rúbrica de Evaluación

• 1: No cumple con los requisitos del criterio de evaluación.
• 2: Cumple parcialmente con los requisitos, pero de manera insatisfactoria.
• 3: Cumple satisfactoriamente con los requisitos del criterio de evaluación.
• 4: Cumple excelentemente con los requisitos del criterio de evaluación, mostrando un alto nivel de comprensión, habilidades de comunicación, trabajo en equipo (si procede), gestión del tiempo, creatividad e innovación.

CA2.2-01 PRESENTACIÓN LOS IMPACTOS DE LA IA EN LA SOCIEDAD Y EL MEDIO AMBIENTE

CA2.2-V1 EXPOSICIÓN IMPACTOS DE LA IA EN LA SOCIEDAD Y EL MEDIO AMBIENTE

Instrucciones:

Sesión 1 – Investigación y Selección de Casos

• Formad grupos heterogéneos de 3 personas y elegid un portavoz de grupo que será el encargado de organizar la información y coordinar las tareas.
• Investigad y buscad en la web casos reales en los que la IA haya tenido impactos positivos en la sociedad y el medio ambiente. Buscad ejemplos en áreas como salud, medio ambiente, educación, transporte, etc.
• Investigad y buscad en la web casos reales en los que la IA haya tenido impactos negativos en la sociedad y el medio ambiente. Buscad ejemplos en áreas como privacidad, seguridad, desempleo, contaminación, etc.
• Registrad los casos seleccionados y recopilad información relevante sobre cómo la inteligencia artificial generó esos impactos.

Sesión 2 – Evaluación Ética y Medioambiental

• Discutid en grupo los casos positivos y negativos que investigasteis y analizad los efectos en la sociedad y el medio ambiente.
• Evaluar críticamente la relevancia ética y medioambiental de cada caso. Considerad aspectos como beneficios sociales, riesgos, privacidad, sostenibilidad, entre otros.
• En vuestros grupos, elegid un caso positivo y uno negativo para presentar al resto de la clase.

Sesión 3 – Preparación y Presentación

• Utilizad herramientas digitales (Genially, Power Point…etc, o siempre podéis inspiraros en nuestro banco de recursos IA) para preparar una presentación breve de máximo 5 minutos que resuma los casos positivos y negativos que elegisteis y sus respectivas evaluaciones éticas y medioambientales.
• Cada miembro del grupo debe contribuir a la presentación, hablando sobre un aspecto específico del caso.
• Practicad vuestra presentación para asegurarse de que sea clara y fluida.
• Cada grupo presentará su trabajo a la clase.