UD2 EL IMPACTO DE LA IA

CRITERIO DE EVALUACIÓN
▪ CA2.3. Analizar en profundidad el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, la economía y el medio ambiente natural, y proponer soluciones viables para mitigar sus posibles consecuencias negativas.

  • Transformación del Empleo: Cambios en el mercado laboral debido a la automatización y la adopción de la IA.
  • Desigualdad Económica: Desequilibrios en la distribución de riqueza y recursos económicos que pueden agravarse por la adopción de la IA.
  • Sostenibilidad Ambiental: Capacidad de la IA para ayudar a gestionar recursos de manera más eficiente y reducir el impacto ambiental.

La adopción de la IA ha transformado el empleo, la economía y el medio ambiente. En términos de empleo, mientras algunos trabajos se vuelven redundantes debido a la automatización, surgen nuevas oportunidades en áreas como la ciencia de datos y la programación de IA. En la economía, la implementación de la IA en la producción y los servicios aumenta la eficiencia, pero también plantea desafíos de desigualdad y distribución de la riqueza.

En relación con el medio ambiente, la IA ofrece herramientas para una gestión más sostenible de recursos como la energía y el agua. Sin embargo, la fabricación y el uso de dispositivos electrónicos para la IA también tienen un impacto en la huella de carbono y la generación de desechos electrónicos.

Impacto en el Empleo:

  • Automatización Laboral: La automatización de tareas puede reducir la demanda de empleados en ciertos sectores.
  • Nuevas Oportunidades: La IA crea empleos en áreas como el desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA y análisis de datos.

Impacto en la Economía:

  • Innovación y Competitividad: La adopción de IA aumenta la eficiencia y la competitividad de las empresas.
  • Desafíos Económicos: La desigualdad económica puede aumentar si no se abordan los problemas de desplazamiento laboral.

Impacto en el Medio Ambiente:

  • Eficiencia Energética: La optimización basada en la IA reduce el consumo de energía y las emisiones de carbono en la industria.
  • Predicción de Desastres: Los sistemas de IA pueden predecir eventos climáticos extremos, permitiendo una preparación anticipada.
  • 1: No cumple con los requisitos del criterio de evaluación.
  • 2: Cumple parcialmente con los requisitos, pero de manera insatisfactoria.
  • 3: Cumple satisfactoriamente con los requisitos del criterio de evaluación.
  • 4: Cumple excelentemente con los requisitos del criterio de evaluación, mostrando un alto nivel de comprensión, habilidades de comunicación, trabajo en equipo (si procede), gestión del tiempo, creatividad e innovación.

Objetivo: Analizar en profundidad el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, la economía y el medio ambiente, y proponer soluciones viables para mitigar sus posibles consecuencias negativas.

Instrucciones:

Sesión 1 – Exploración y Análisis

• Formad grupos heterogéneos de 3 personas y elegid un portavoz de grupo que será el encargado de organizar la información y coordinar las tareas.
Trabajad sobre la presentación CA2.2-01, discutid en grupo los problemas identificados y las posibles consecuencias negativas de la IA en el empleo, la economía y el medio ambiente.
• Ahora, pensad en soluciones viables para mitigar estos problemas. Considerad aspectos como la formación continua, la adaptación de la economía a las nuevas tecnologías y la sostenibilidad medioambiental.
• Cada miembro del grupo debe aportar al menos una propuesta de solución para cada uno de los ámbitos (empleo, economía y medio ambiente).
• Seleccionad las propuestas más viables y realistas para cada problema.

Sesión 2 – Creación de Vídeo de Presentación

• Utilizando aplicaciones de IA para video a partir de texto, generado un guion y posteriormente sacad un vídeo en el que expliquéis los problemas identificados en el impacto de la IA en el empleo, la economía o el medio ambiente.
• Presentad las soluciones que hayáis propuesto para cada uno de estos problemas.
• En el vídeo, aseguraos de utilizar términos técnicos relacionados con la IA y los contenidos ya tratados en clase.
• El vídeo debe tener una duración máxima de 1,5 minutos.